Aplikacje MCP w Semly - możliwości, uprawnienia i bezpieczeństwo

Najprościej mówiąc: MCP to bezpieczny most między Semly a Twoim asystentem AI. Dzięki niemu ChatGPT, Claude, Cursor, Codex i inne zgodne narzędzia nie muszą działać na podstawie ręcznie wklejonych raportów. Mogą, w granicach nadanych uprawnień, samodzielnie pobrać właściwe dane z Semly, przeanalizować je i wykonać kolejne kroki.

Zamiast eksportować raport, kopiować dane do AI i osobno wdrażać rekomendacje, możesz napisać jedno polecenie: „Sprawdź, dlaczego moja widoczność spadła, porównaj mnie z konkurencją i zaproponuj działania”. Asystent może sam pobrać potrzebne dane z Semly i przejść od analizy do działania.

Co to zmienia w praktyce?

Po podłączeniu MCP nie używasz AI tylko do rozmowy. Dajesz mu kontrolowany dostęp do danych i funkcji Semly. To oznacza, że asystent może wykonać zadanie obejmujące kilka różnych obszarów bez ręcznego przenoszenia danych między narzędziami.

• sprawdzić widoczność marki w różnych modelach AI i porównać ją z konkurencją

• odczytać konkretne odpowiedzi modeli i sprawdzić, z jakich źródeł korzystają

• połączyć dane widoczności AI z Google Search Console i Bing Webmaster Tools

• znaleźć content gapy, utracone prompty, kanibalizację i problemy z indeksacją

• zaproponować nowe prompty do monitoringu i po akceptacji dodać je do Semly

• przygotować brief artykułu na podstawie realnych danych, wygenerować treść i ją edytować

• po Twojej zgodzie opublikować treść do podłączonego kanału

Dlaczego to jest tak mocne?

Największa wartość MCP polega na połączeniu analizy i działania w jednym workflow. Asystent może najpierw znaleźć problem na podstawie rzeczywistych danych, następnie ustalić jego przyczynę, zaproponować rozwiązanie i wykonać uzgodnione działanie.

Przykład: „Znajdź prompty, na których straciliśmy widoczność w ostatnich 30 dniach. Sprawdź, którzy konkurenci nas zastąpili, jakie źródła są cytowane w aktualnych odpowiedziach, porównaj to z GSC i Bing, a następnie zaproponuj 3 tematy artykułów. Dla najlepszego przygotuj brief do akceptacji.”

Po akceptacji możesz kontynuować tę samą rozmowę:

„Zatwierdzam brief. Wygeneruj artykuł, popraw title i meta description, a następnie opublikuj go w wybranym kanale.”

W efekcie AI nie tylko odpowiada na pytania o dane. Może stać się operacyjnym asystentem do pracy nad widocznością marki.

Semly jako warstwa danych i działań dla AI

Semly udostępnia modelowi nie tylko pojedynczy raport, ale cały kontekst marki: dane widoczności, prompty, odpowiedzi, źródła, konkurencję, rekomendacje, Google Search Console, Bing, artykuły oraz skonfigurowane kanały publikacji. Dzięki temu jeden asystent może pracować na wspólnym obrazie sytuacji zamiast analizować każdy system osobno.

MCP jest dostępne w planach Ultra, Scale i Enterprise. Funkcja nie jest dostępna w planie Premium.

Gdzie znajdziesz MCP?

• Ustawienia -> Aplikacje MCP

• Integracje -> Aplikacje MCP

https://api.semly.ai/mcp

Co może analizować asystent AI?

• widoczność marki i trendy

• Share of Voice, średnią pozycję i AI Growth Score

• statystyki promptów i tematów

• pełne odpowiedzi modeli AI

• źródła i domeny cytowane przez modele

• widoczność konkurentów i content gapy

• raporty Semly

• Google Search Console

• Bing Webmaster Tools i porównanie Google vs Bing

• rekomendacje Semly

• statystyki treści i wizyty botów

Google Search Console i Bing

Jeżeli integracje są aktywne dla marki, model może analizować strony, zapytania, kliknięcia, wyświetlenia, CTR, pozycje, kanibalizację, status indeksacji oraz porównania Google i Bing.

Prompty, marki i rekomendacje

Po nadaniu uprawnień asystent może dodawać prompty pojedynczo lub hurtowo, tworzyć marki oraz zmieniać statusy rekomendacji.

Artykuły i publikacja

• generowanie artykułu

• brief do akceptacji przed generowaniem

• edycja tytułu, sluga, meta description i treści HTML

• publikacja do Bazy Wiedzy Semly

• publikacja do WordPressa

• publikacja do Shopera

• publikacja do Shopify

• publikacja do RedCart

• publikacja do Shoptet

Uprawnienia

• Odczyt

• Zmiana statusów rekomendacji

• Dodawanie promptów

• Tworzenie marek

• Generowanie artykułów

• Edycja artykułów

• Publikowanie artykułów

Leon i optymalizacja tokenów

Semly wykorzystuje AI Agenta Leona jako warstwę pośredniczącą. Model może ustalić z Leonem, jakiego zakresu danych potrzebuje, zamiast pobierać całe raporty. Pomaga to ograniczyć liczbę tokenów i skupić analizę na istotnych danych.

Logi i bezpieczeństwo

W Semly możesz sprawdzać historię operacji MCP i w każdej chwili unieważnić połączenie. Dla analiz zwykle wystarczy uprawnienie Odczyt.

Przykład

Przeanalizuj dane Semly, Google Search Console i Bing z ostatnich 90 dni. Znajdź największy content gap względem konkurencji, sprawdź odpowiedzi AI i źródła, przygotuj brief artykułu do akceptacji, a po zatwierdzeniu wygeneruj i opublikuj artykuł.