Baza wiedzy Semly to osobna przestrzeń z artykułami, które pomagają modelom AI lepiej zrozumieć Twoją markę, produkty, usługi, przewagi i odpowiedzi na pytania klientów.
Może działać pod Twoją własną subdomeną, na przykład:
knowledge.yourdomain.comDzięki temu treści są publicznie dostępne dla użytkowników oraz botów LLM, a jednocześnie są zoptymalizowane pod sposób, w jaki modele AI analizują strony internetowe.
Przykładową bazę wiedzy możesz zobaczyć tutaj:
https://knowledge.semly.ai/
Baza wiedzy Semly to publiczna strona z artykułami przygotowanymi na podstawie analizy widoczności marki w AI.
Jej celem jest uporządkowanie informacji o marce w sposób zrozumiały dla:
użytkowników
modeli AI
botów LLM
wyszukiwarek
systemów analizujących treści
narzędzi korzystających z danych strukturalnych
Baza wiedzy może zawierać artykuły odpowiadające na pytania klientów, wyjaśnienia produktów, poradniki, porównania, FAQ oraz treści wspierające konkretne prompty monitorowane w Semly.
Baza wiedzy może zostać uruchomiona na Twojej subdomenie, np.:
knowledge.yourdomain.comDzięki temu treści są powiązane z Twoją marką i domeną, ale jednocześnie mogą działać w osobnej, technicznie zoptymalizowanej przestrzeni.
To rozwiązanie jest przydatne, gdy:
nie masz łatwego dostępu do CMS
publikacja na blogu wymaga pracy programisty
chcesz oddzielić treści AI od głównego bloga
chcesz szybciej publikować artykuły wygenerowane w Semly
chcesz zachować spójną strukturę treści
chcesz mieć gotową warstwę wiedzy zoptymalizowaną pod boty LLM
nie chcesz ingerować w obecny szablon lub technologię strony
Baza wiedzy jest obsługiwana na serwerach Semly. Oznacza to, że nie musisz samodzielnie budować systemu publikacji, wdrażać szablonu, tworzyć struktury technicznej ani konfigurować danych pod modele AI od zera.
Semly odpowiada za techniczną warstwę bazy wiedzy, między innymi:
hosting treści
strukturę artykułów
automatyczną mapę strony
plik llms.txt
dane strukturalne
formaty treści przyjazne AI
publiczny dostęp do treści
optymalizację pod boty LLM
API
publiczne MCP dla botów LLM
Dzięki temu klient może skupić się na jakości treści, poprawności informacji i linkowaniu do własnych produktów lub usług.
Po skonfigurowaniu bazy wiedzy Semly automatycznie przygotowuje elementy techniczne, które pomagają uporządkować treści i udostępnić je systemom AI.
Automatycznie generowane są między innymi:
mapa strony XML
plik llms.txt
dane strukturalne
struktura artykułów
linki do treści
wersje treści w formatach przyjaznych AI
dane JSON-LD
treści w Markdown
publiczne adresy artykułów
struktura dostępna dla botów LLM
Plik llms.txt to prosty plik tekstowy, który pomaga systemom AI zrozumieć, czym jest dana strona i gdzie znajdują się jej najważniejsze zasoby.
W bazie wiedzy Semly plik llms.txt może wskazywać między innymi:
opis bazy wiedzy
listę najważniejszych artykułów
link do mapy strony
kluczowe zasoby dla modeli AI
informacje o marce
język i kontekst treści
Dzięki temu boty LLM mogą szybciej zidentyfikować, że baza wiedzy jest miejscem z uporządkowanymi informacjami o marce.
Baza wiedzy Semly jest przygotowana z myślą o modelach AI i systemach analizujących treści.
Artykuły mogą być udostępniane w formatach takich jak:
HTML
Markdown
JSON-LD
dane strukturalne
API
publiczne MCP
Dane strukturalne pomagają lepiej opisać typ treści, jej temat, kontekst i relacje między elementami.
Markdown jest prosty do odczytania i przetwarzania przez systemy AI.
JSON-LD pozwala przekazać dane w uporządkowanej formie, przydatnej dla systemów analizujących strukturę treści.
Baza wiedzy Semly może udostępniać treści także przez otwarte API oraz publiczne MCP.
Dzięki temu systemy AI i boty LLM mogą uzyskać dostęp do uporządkowanych danych w sposób bardziej techniczny i przewidywalny niż przez klasyczne przeglądanie strony.
Może to ułatwiać:
odczyt listy artykułów
pobieranie treści w uporządkowanym formacie
analizę wiedzy marki
dostęp do danych w Markdown lub JSON-LD
wykorzystanie bazy wiedzy przez systemy AI
interpretację relacji między artykułami i tematami
Aby uruchomić bazę wiedzy na własnej subdomenie, musisz dodać odpowiedni rekord DNS.
Przykład subdomeny:
knowledge.yourdomain.comPodstawowe kroki:
Przejdź do konfiguracji bazy wiedzy w Semly
Wpisz nazwę subdomeny, np. knowledge
Skopiuj wartość rekordu DNS podaną w panelu
Zaloguj się do panelu DNS swojej domeny
Dodaj wymagany rekord dla subdomeny
Zapisz zmiany
Wróć do Semly
Kliknij Zweryfikuj i aktywuj

Jeżeli Twoja domena to:
yourdomain.commożesz utworzyć subdomenę:
knowledge.yourdomain.comW panelu DNS dodajesz rekord dla samej subdomeny knowledge, a nie dla całej domeny.
Przykład:
Type: A
Name: knowledge
Value: adres IP podany w panelu SemlyPo zapisaniu zmian DNS może potrzebować czasu na propagację. Zwykle trwa to od kilku minut do kilku godzin, w zależności od dostawcy domeny.
W bazie wiedzy możesz skonfigurować przyciski, które pomagają użytkownikowi przejść do najważniejszych miejsc.
Najczęściej stosuje się dwa przyciski:
przycisk prowadzący do strony głównej bazy wiedzy
przycisk prowadzący do strony docelowej klienta
Przykład:
Baza wiedzy prowadzi do strony głównej bazy wiedzy
Przejdź do sklepu prowadzi do strony głównej sklepu lub wybranej strony docelowej
Możesz dostosować teksty przycisków do własnej komunikacji.
Przykłady tekstów przycisków:
Wróć do bazy wiedzy
Przejdź do sklepu
Zobacz ofertę
Sprawdź produkty
Skontaktuj się z nami
Odwiedź stronę
Zobacz usługi
Baza wiedzy pozwala klientowi dostosować wybrane elementy strony przez dodanie własnego kodu HTML.
Możesz dodać HTML między innymi:
na liście artykułów
w stopce
nad treścią wszystkich artykułów
Dzięki temu możesz dodać dodatkowe informacje, linki, komunikaty, elementy nawigacji lub proste bloki promocyjne.
Przykłady zastosowania:
informacja o marce
link do sklepu
link do formularza kontaktowego
dodatkowe CTA
krótki opis oferty
link do głównej strony
informacja o pomocy
sekcja z najważniejszymi kategoriami
Artykuły w bazie wiedzy powinny zawierać linki do najważniejszych stron klienta.
Linkowanie wewnętrzne pomaga użytkownikowi przejść z treści edukacyjnej do konkretnego produktu, usługi, kategorii lub formularza kontaktowego.
W artykułach warto linkować do:
strony głównej
stron kategorii
stron produktów
stron usług
formularza kontaktowego
poradników
FAQ
polityki dostawy
polityki zwrotów
stron porównawczych
Przykład:
Artykuł odpowiada na pytanie:
Gdzie kupić łóżko z pojemnikiem do małej sypialni?
Warto dodać linki do:
kategorii łóżek z pojemnikiem
wybranych produktów
poradnika o wyborze łóżka
strony z informacją o dostawie
Artykuły publikowane w bazie wiedzy powinny być unikalne.
Nie należy kopiować 1:1 treści, które są już opublikowane na blogu, stronie kategorii lub innych podstronach. Może to prowadzić do problemu duplicate content, czyli powielania tej samej treści w wielu miejscach.
Zamiast kopiować istniejące treści:
przygotuj nowy artykuł pod konkretny prompt
opisz temat z innej perspektywy
dodaj więcej kontekstu zakupowego
odpowiedz na konkretne pytania klientów
linkuj do istniejących stron zamiast kopiować ich treść
aktualizuj artykuły na podstawie rekomendacji
unikaj powielania tych samych akapitów
Baza wiedzy jest publiczna. Oznacza to, że mogą z niej korzystać zarówno boty LLM, jak i zwykli użytkownicy.
Dlatego treści powinny być:
użyteczne
zrozumiałe
aktualne
poprawne merytorycznie
unikalne
dobrze podlinkowane
zgodne z ofertą
napisane naturalnym językiem
czytelne dla człowieka
uporządkowane dla systemów AI
Po uruchomieniu bazy wiedzy warto dodać do niej link z głównej strony klienta.
Najczęstsze miejsca na link:
stopka strony
menu
sekcja pomocy
blog
centrum wiedzy
strona kontaktowa
strona FAQ
mapa strony HTML
Najprostsze rozwiązanie to dodanie linku w stopce, np.:
Baza wiedzyprowadzącego do:
https://knowledge.yourdomain.comDzięki temu użytkownicy i boty łatwiej odnajdą bazę wiedzy.
Oprócz linku w stopce warto dodać bazę wiedzy do głównej mapy strony XML.
Dzięki temu systemy analizujące stronę mogą szybciej wykryć, że baza wiedzy jest częścią ekosystemu marki.
W głównej mapie strony możesz dodać adres:
https://knowledge.yourdomain.comlub odwołanie do mapy strony bazy wiedzy, jeśli jest dostępne.
Po konfiguracji sprawdź kilka podstawowych elementów.
Lista kontrolna:
subdomena otwiera się w przeglądarce
strona główna bazy wiedzy działa
artykuły są publicznie dostępne
przyciski prowadzą do właściwych adresów
linki w artykułach działają
mapa strony jest dostępna
plik llms.txt jest dostępny
treści nie są kopią istniejących artykułów
baza wiedzy jest podlinkowana z głównej strony
baza wiedzy została dodana do mapy strony XML
własny HTML nie psuje układu strony
artykuły zawierają linki do produktów lub usług
Najczęstsze błędy to:
brak linku do bazy wiedzy z głównej strony
brak dodania bazy wiedzy do mapy strony XML
kopiowanie treści z bloga 1:1
brak linków do produktów lub usług
błędna konfiguracja DNS
zmiana rekordu głównej domeny zamiast subdomeny
nieaktualne treści
przyciski prowadzące w złe miejsca
własny HTML z błędami
publikowanie artykułów bez sprawdzenia
traktowanie bazy wiedzy wyłącznie jako strony dla botów
Po uruchomieniu bazy wiedzy wykonaj kilka dodatkowych działań.
Sprawdź:
czy DNS został poprawnie skonfigurowany
czy Semly potwierdziło aktywację subdomeny
czy strona główna bazy wiedzy działa
czy wygenerowane artykuły są widoczne
czy sitemap działa poprawnie
czy llms.txt działa poprawnie
czy przyciski prowadzą do właściwych stron
czy baza wiedzy jest podlinkowana ze strony głównej
czy baza wiedzy została dodana do mapy strony XML
czy artykuły zawierają linki do produktów lub usług
Następnie monitoruj:
widoczność promptów powiązanych z artykułami
źródła odpowiedzi AI
pozycję marki
sentyment
rekomendacje Semly
wystąpienia konkurencji
Jak wygenerować pierwszy artykuł
Jak czytać rekomendacje Semly
Czym są źródła odpowiedzi AI
Jak tworzyć prompty i tematy
Jak analizować szczegóły promptu
Jak dodać produkty lub plik Google Shopping XML
Baza wiedzy na subdomenie pozwala szybko publikować uporządkowane treści o marce, produktach i usługach bez przebudowy głównej strony.
Najważniejsze korzyści:
działa na infrastrukturze Semly
jest zoptymalizowana pod boty LLM
automatycznie generuje sitemap
automatycznie generuje llms.txt
obsługuje dane strukturalne
udostępnia treści w HTML Markdown i JSON-LD
może udostępniać publiczne API i MCP
pozwala publikować unikalne artykuły
umożliwia linkowanie do strony docelowej
daje możliwość edycji przycisków i własnego HTML
jest dostępna dla użytkowników i systemów AI