Główne wskaźniki w Semly pomagają zrozumieć, jak Twoja marka pojawia się w odpowiedziach modeli AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Claude, Grok czy Google AI.
Dzięki nim sprawdzisz nie tylko to, czy marka została wspomniana, ale także jak często występuje, na jakiej pozycji się pojawia, jakim sentymentem jest opisana i jak wypada na tle konkurencji.
W Semly najważniejsze metryki pomagają odpowiedzieć na pięć pytań:
Czy AI wspomina moją markę?
Jak często marka pojawia się w odpowiedziach?
Na której pozycji jest rekomendowana?
Czy kontekst odpowiedzi jest pozytywny, neutralny czy negatywny?
Jak duży udział ma moja marka względem konkurencji i innych źródeł?
Najważniejsze wskaźniki to:
Widoczność
Share of Voice, czyli SOV (udział Twojej marki na tle konkurencji)
Pozycja
Sentyment
Lejek
Źródła
Widoczność pokazuje, w jakim procencie analizowanych odpowiedzi AI pojawiła się Twoja marka.
Jeżeli widoczność wynosi 20%, oznacza to, że Twoja marka została wspomniana w 20% odpowiedzi analizowanych dla wybranego zakresu danych, np. dla konkretnego promptu, tematu, modelu AI lub okresu.
Przykład:
Widoczność = liczba odpowiedzi ze wzmianką o marce / liczba wszystkich odpowiedzi × 100%Jeżeli Semly przeanalizowało 100 odpowiedzi, a Twoja marka pojawiła się w 20 z nich, widoczność wynosi 20%.
Wysoka widoczność oznacza, że modele AI często rozpoznają i wymieniają Twoją markę przy analizowanych pytaniach.
Niska widoczność może oznaczać, że:
AI nie zna jeszcze Twojej marki w danym kontekście
konkurencja ma silniejsze źródła
Twoje treści nie odpowiadają dobrze na dane pytanie
dane produktowe lub opis marki są zbyt ogólne
modele AI korzystają z innych domen jako źródeł odpowiedzi
Share of Voice, czyli SOV, pokazuje udział Twojej marki, źródła lub konkurenta w analizowanych odpowiedziach AI względem innych marek albo źródeł.
W praktyce SOV odpowiada na pytanie:
Jak dużą część widoczności w AI zajmuje moja marka w porównaniu z innymi?
Przykład:
Jeżeli w danym zestawie odpowiedzi AI wykryto łącznie 100 wystąpień różnych marek, a Twoja marka pojawiła się 25 razy, jej SOV wynosi 25%.
SOV = liczba wystąpień marki / liczba wystąpień wszystkich analizowanych marek × 100%Widoczność pokazuje, w ilu odpowiedziach Twoja marka się pojawiła.
SOV pokazuje, jaki udział ma Twoja marka w całej przestrzeni odpowiedzi względem innych marek lub źródeł.
Przykład:
Widoczność mówi: „Twoja marka pojawiła się w 30% odpowiedzi”
SOV mówi: „Twoja marka odpowiada za 18% wszystkich wystąpień marek w analizowanym obszarze”
SOV jest szczególnie przydatny przy analizie konkurencji i źródeł.
Pozycja pokazuje, na którym miejscu Twoja marka pojawia się w odpowiedzi AI, gdy model wymienia kilka marek, produktów, sklepów lub rozwiązań.
Przykład:
Jeżeli AI odpowiada:
Marka A
Twoja marka
Marka C
to Twoja pozycja wynosi #2.
Im niższy numer pozycji, tym lepiej.
#1 oznacza, że marka pojawiła się jako pierwsza rekomendacja
#2-#3 oznacza wysoką widoczność, ale nie pełną dominację
#4 i niżej może oznaczać, że marka jest zauważana, ale nie jest główną rekomendacją
Brak pozycji oznacza, że marka nie została wymieniona w odpowiedzi
Pozycję warto analizować razem z widocznością. Marka może pojawiać się często, ale na dalszych miejscach. Może też pojawiać się rzadziej, ale bardzo wysoko przy najważniejszych promptach.
Sentyment pokazuje, w jakim tonie AI opisuje Twoją markę.
W Semly sentyment pomaga zrozumieć, czy marka pojawia się w odpowiedziach w pozytywnym, neutralnym czy negatywnym kontekście.
Przykłady:
Pozytywny sentyment: AI poleca markę, wskazuje jej zalety lub dopasowanie do potrzeby użytkownika
Neutralny sentyment: AI wspomina markę, ale bez wyraźnej rekomendacji lub oceny
Negatywny sentyment: AI wskazuje ograniczenia, problemy, brak danych lub słabe dopasowanie
Wysoki sentyment jest dobrym sygnałem, ale nie powinien być analizowany w oderwaniu od widoczności i pozycji.
Przykład:
Wysoki sentyment i wysoka pozycja to bardzo dobry wynik
Wysoki sentyment, ale niska widoczność oznacza, że AI dobrze opisuje markę, ale robi to zbyt rzadko
Niski sentyment przy wysokiej widoczności oznacza, że marka jest znana, ale może być opisywana w niekorzystnym kontekście
Lejek pomaga określić, na jakim etapie decyzji znajduje się użytkownik zadający dane pytanie.
Nie każdy prompt ma taką samą wartość sprzedażową. Część pytań jest ogólna, a część wskazuje na wysoką gotowość do zakupu.
Przykładowe etapy:
Użytkownik szuka ogólnych informacji.
Przykład:
Jak urządzić małe mieszkanie?
Użytkownik porównuje opcje, marki lub sklepy.
Przykład:
Jaki sklep z meblami oferuje dobry stosunek ceny do jakości?
Użytkownik jest blisko decyzji zakupowej.
Przykład:
Gdzie kupić łóżko z pojemnikiem z dostawą w tym tygodniu?
Prompty z niższego etapu lejka budują świadomość. Prompty bliżej decyzji zakupowej mogą mieć większy wpływ na sprzedaż.
Dlatego warto analizować wskaźniki nie tylko globalnie, ale też według etapu lejka. Niska widoczność przy promptach zakupowych może być ważniejszym problemem niż niska widoczność przy bardzo ogólnych pytaniach.
Źródła pokazują, z jakich domen, stron i materiałów korzystają modele AI podczas generowania odpowiedzi.
To ważny wskaźnik, ponieważ modele AI często opierają odpowiedzi na informacjach dostępnych w źródłach zewnętrznych, takich jak strony marek, artykuły, rankingi, fora, katalogi, recenzje lub media branżowe.
W sekcji źródeł sprawdzisz między innymi:
które domeny pojawiają się najczęściej
jaki jest udział źródła, czyli SOV
ile razy źródło wystąpiło
ile odpowiedzi było powiązanych ze źródłem
czy Twoja marka pojawia się przy danym źródle
jakie inne źródła występują razem z analizowanym źródłem
Źródła pomagają zrozumieć, dlaczego AI poleca konkretne marki.
Jeżeli konkurencja pojawia się często, sprawdź, które źródła ją wspierają. Może się okazać, że AI korzysta z rankingów, poradników, stron kategorii, forów lub recenzji, w których Twoja marka nie występuje.
Największą wartość daje łączenie kilku wskaźników, a nie patrzenie tylko na jedną liczbę.
Przykłady interpretacji:
AI często wspomina markę, ale nie traktuje jej jako głównej rekomendacji. Warto sprawdzić, czy treści i źródła jasno pokazują przewagi marki.
AI dobrze opisuje markę, kiedy już ją wspomni, ale robi to zbyt rzadko. Warto zwiększyć liczbę treści, poprawić dane produktowe i sprawdzić źródła.
Konkurencja zajmuje większą część odpowiedzi AI. Warto sprawdzić, przy których promptach wygrywa i jakie źródła ją wspierają.
Marka jest obecna na etapie edukacji, ale nie pojawia się tam, gdzie użytkownik jest blisko decyzji. Warto przygotować treści i dane pod prompty z końca lejka.
Główne wskaźniki w Semly pozwalają mierzyć widoczność marki w środowisku AI podobnie jak klasyczne narzędzia SEO mierzą widoczność w wyszukiwarce.
Różnica polega na tym, że w AI liczy się nie tylko samo pojawienie się marki, ale też:
czy model ją rekomenduje
jak ją opisuje
na której pozycji ją pokazuje
z jakich źródeł korzysta
czy konkurencja pojawia się częściej
czy marka jest widoczna przy pytaniach zakupowych
Dzięki temu możesz szybciej zobaczyć, gdzie marka ma przewagę, gdzie traci widoczność i jakie działania warto wykonać w pierwszej kolejności.
Po zapoznaniu się z głównymi wskaźnikami przejdź do kolejnych artykułów:
Jak czytać Raport widoczności
Dowiedz się, jak analizować Raport widoczności w Semly i sprawdzać, jak Twoja marka pojawia się w odpowiedziach AI.
Jak tworzyć prompty i tematy
Dowiedz się, czym są prompty w Semly, jak tworzyć dobre pytania do monitoringu AI i jak porządkować je w tematy.
Jak dodać konkurencję
Dowiedz się, jak dodać konkurentów w Semly i jak wykorzystać analizę konkurencji do sprawdzania widoczności marki w odpowiedziach AI.
Czym są źródła odpowiedzi AI
Dowiedz się, czym są źródła w Semly i dlaczego mają duże znaczenie dla widoczności marki w odpowiedziach AI.
Jak czytać rekomendacje Semly
Dowiedz się, jak korzystać z rekomendacji Semly i zamieniać wyniki analizy AI w konkretne działania poprawiające widoczność marki.
How to generate your first article
Find out how to generate your first article in Semly and use it to build brand visibility in AI answers.
Jak wygenerować pierwszy artykuł
Dowiedz się, jak wygenerować pierwszy artykuł w Semly i wykorzystać go do budowania widoczności marki w odpowiedziach AI.
Te sekcje pomogą Ci dokładniej analizować wyniki i przechodzić od danych do konkretnych działań poprawiających widoczność marki w AI.