Klíčové ukazatele

Hlavní metriky v Semly ti pomůžou pochopit, jak se tvoje značka objevuje v odpovědích AI modelů jako ChatGPT, Gemini, Claude, Grok nebo Google AI.

Díky nim můžeš zjistit nejen to, jestli byla značka zmíněná, ale taky jak často se objevuje, na jaké pozici se ukazuje, s jakým sentimentem je popsaná a jak si vede ve srovnání s konkurencí.

Co ukazují hlavní metriky?

V Semly ti nejdůležitější metriky pomáhají odpovědět na pět otázek:

1. Zmiňuje AI moji značku

2. Jak často se značka objevuje v odpovědích

3. Na jaké pozici je doporučovaná

4. Je kontext odpovědi pozitivní, neutrální, nebo negativní

5. Jak velký je podíl mojí značky ve srovnání s konkurencí a dalšími zdroji

Nejdůležitější metriky jsou:

• Viditelnost

• Share of Voice, nebo SOV (podíl tvojí značky ve srovnání s konkurencí)

• Pozice

• Sentiment

• Funnel

• Zdroje

Viditelnost

Viditelnost ukazuje, v kolika procentech analyzovaných AI odpovědí se tvoje značka objevila.

Když je viditelnost 20%, znamená to, že tvoje značka byla zmíněná v 20 % odpovědí analyzovaných pro zvolené časové období nebo filtr, např. pro konkrétní prompt, téma, AI model nebo období.

Příklad:

Visibility = number of responses mentioning the brand / total number of responses × 100%

Pokud Semly analyzovalo 100 odpovědí a tvoje značka se objevila ve 20 z nich, viditelnost je 20 %.

Jak číst viditelnost?

Vysoká viditelnost znamená, že AI modely často rozpoznají a zmiňují tvoji značku v analyzovaných otázkách.

Nízká viditelnost může znamenat, že:

• AI ještě v daném kontextu tvoji značku nezná

• tvoji konkurenti mají silnější zdroje

• tvůj obsah neodpovídá na danou otázku moc dobře

• tvá produktová data nebo popis značky jsou moc obecné

• AI modely používají jiné domény jako zdroje pro odpovědi

Share of Voice neboli SOV

Share of Voice, nebo SOV, ukazuje podíl tvojí značky, zdroje nebo konkurenta v analyzovaných odpovědích AI ve srovnání s ostatními značkami nebo zdroji.

V praxi SOV odpovídá na otázku:

Jak velkou část AI viditelnosti zaujímá moje značka ve srovnání s ostatními?

Příklad:

SOV = number of brand mentions / number of mentions of all analyzed brands × 100%

Jak se SOV liší od viditelnosti?

Viditelnost ukazuje, v kolika odpovědích se tvoje značka objevila.

SOV ukazuje, jaký podíl má tvoje značka v celém prostoru odpovědí ve srovnání s jinými značkami nebo zdroji.

Příklad:

• Viditelnost říká: „Tvoje značka se objevila ve 30 % odpovědí“

• SOV říká: „Tvoje značka tvoří 18 % všech výskytů značek v analyzované oblasti“

SOV je obzvlášť užitečné při analýze konkurence a zdrojů.

Pozice

Pozice ukazuje, na kterém místě se tvoje značka objeví v AI odpovědi, když model vypisuje víc značek, produktů, obchodů nebo řešení.

Příklad:

Když AI odpoví:

1. Značka A

2. Tvoje značka

3. Značka C

pak tvoje pozice je #2.

Jak pozici číst?

Čím nižší číslo pozice, tím líp.

• #1 znamená, že se značka objevila jako první doporučení

• #2-#3 znamená vysokou viditelnost, ale ne úplnou dominanci

• #4 a nižší může znamenat, že si značky někdo všimne, ale není hlavním doporučením

• Žádná pozice znamená, že značka nebyla v odpovědi zmíněná

Vyplatí se dívat na pozici společně s viditelností. Značka se může objevovat často, ale na nižších pozicích. Nebo se může objevovat míň často, ale hodně vysoko u těch nejdůležitějších promptů.

Sentiment

Sentiment ukazuje, v jakém tónu AI popisuje tvoji značku.

V Semly ti sentiment pomáhá pochopit, jestli se značka v odpovědích objevuje v pozitivním, neutrálním, nebo negativním kontextu.

Příklady:

• Pozitivní sentiment: AI značku doporučuje, zmiňuje její výhody nebo to, jak sedí potřebám uživatele

• Neutrální sentiment: AI značku zmiňuje, ale bez jasného doporučení nebo hodnocení

• Negativní sentiment: AI zmiňuje omezení, problémy, nedostatek dat nebo to, že značka nesedí

Jak sentiment číst?

Vysoký sentiment je dobré znamení, ale neměl by se vyhodnocovat odděleně od visibility a position.

Příklad:

• Vysoký sentiment a vysoká pozice je hodně dobrý výsledek

• Vysoký sentiment, ale nízká viditelnost znamená, že AI značku popisuje dobře, ale dělá to příliš zřídka

• Nízký sentiment s vysokou viditelností znamená, že značka je známá, ale může být popisovaná v ne zrovna příznivém kontextu

Funnel

Funnel pomáhá určit, v jaké fázi rozhodovacího procesu je uživatel, který pokládá danou otázku.

Ne každý prompt má stejnou prodejní hodnotu. Některé otázky jsou obecné a některé ukazují vysokou připravenost k nákupu.

Příklady fází:

Funnel 1: Uvědomění si problému

Uživatel hledá obecné informace.

Příklad:

Funnel 2: Porovnávání řešení

Uživatel porovnává možnosti, značky nebo obchody.

Příklad:

Funnel 3: Připravený nakoupit

Uživatel je blízko nákupního rozhodnutí.

Příklad:

Jak interpretovat funnel?

Prompt z nižší fáze funnelu budují povědomí. Prompty blíž nákupnímu rozhodnutí můžou mít větší dopad na prodeje.

Proto má smysl analyzovat metriky nejen globálně, ale i podle fáze funnelu. Nízká viditelnost promptů zaměřených na nákup může být důležitější problém než nízká viditelnost u hodně obecných dotazů.

Zdroje

Zdroje ukazují, které domény, stránky a materiály AI modely používají při generování odpovědí.

Tohle je důležitý ukazatel, protože modely AI často zakládají svoje odpovědi na informacích dostupných v externích zdrojích, jako jsou weby značek, články, žebříčky, fóra, katalogy, recenze nebo oborová média.

V sekci se zdroji si můžeš mimo jiné zkontrolovat:

• které domény se objevují nejčastěji

• jaký je podíl daného zdroje, tedy SOV

• kolikrát se zdroj objevil

• kolik odpovědí bylo svázáno s daným zdrojem

• jestli se tvoje značka u daného zdroje objevuje

• které další zdroje se objevují společně s analyzovaným zdrojem

Jak zdroje číst?

Zdroje ti pomůžou pochopit, proč AI doporučuje konkrétní značky.

Když se tvoji konkurenti objevují často, mrkni, které zdroje je podporují. Může se ukázat, že AI používá žebříčky, průvodce, kategoriální stránky, fóra nebo recenze, kde tvoje značka vůbec není zmíněná.

Jak metriky vyhodnocovat společně?

Největší hodnotu získáš, když zkombinuješ víc metrik místo toho, abys koukal jen na jedno číslo.

Příklady interpretace:

Vysoká viditelnost + nízká pozice

AI značku často zmiňuje, ale nebere ji jako hlavní doporučení. Stojí za to zkontrolovat, jestli obsah a zdroje jasně ukazují výhody značky.

Nízká viditelnost + vysoký sentiment

AI značku dobře popisuje, když ji zmíní, ale děje se to moc zřídka. Stojí za to zvýšit množství obsahu, vylepšit produktová data a zkontrolovat zdroje.

Vysoký SOV konkurence

Konkurenti zabírají větší podíl v odpovědích AI. Stojí za to zkontrolovat, na jaké prompty vyhrávají a jaké zdroje je podporují.

Vysoká viditelnost u obecných promptů, nízká u těch zaměřených na nákup

Značka je přítomná ve fázi edukace, ale neobjevuje se tam, kde je uživatel blízko rozhodnutí. Stojí za to připravit obsah a data pro prompty z dolní části funnelu.

Proč jsou tyhle metriky důležité?

Hlavní metriky v Semly ti umožní měřit viditelnost značky v AI prostředí podobně, jako klasické SEO nástroje měří viditelnost ve vyhledávačích.

Rozdíl je v tom, že v AI nejde jen o to, aby se značka objevila, ale taky o to:

• jestli ji model doporučí

• jak ji popisuje

• na jaké pozici ji ukazuje

• jaké zdroje používá

• jestli se konkurenti objevují častěji

• jestli je značka vidět u dotazů spojených s nákupem

Takhle můžeš rychleji vidět, kde má značka výhodu, kde ztrácí viditelnost a jaké kroky se vyplatí udělat jako první.

Co dál?

Až projdeš hlavní metriky, mrkni na další články:

Tyto články ti pomůžou podrobněji analyzovat tvoje výsledky a proměnit data v konkrétní kroky, které zlepší viditelnost tvojí značky v AI.